今年以來,中國(guó)AI創(chuàng)投圈掀起了一場(chǎng)靜默的上市競(jìng)速賽。4月,智譜率先向向北京證監(jiān)局提交首次公開發(fā)行股*;6月,有媒體爆料稱MiniMax正籌備香港IPO。此外,還有更隱秘的消息在AI創(chuàng)投圈中流傳:“六小龍里已經(jīng)有五家在籌備上市”。
兩年前,ChatGPT點(diǎn)燃全球大模型戰(zhàn)火,智譜、MiniMax、月之暗面、階躍星辰、百川智能、零一萬物被資本捧為“AI六小龍”。
但如今,市場(chǎng)逐漸對(duì)大模型祛魅,資本也回歸理性,AI創(chuàng)企和互聯(lián)網(wǎng)大廠兩股勢(shì)力的站位也有了變化,昔日的AI創(chuàng)企,有的縮減業(yè)務(wù),有的轉(zhuǎn)向垂直領(lǐng)域,有的被大廠收編……大模型行業(yè)的發(fā)展邏輯已被重新顛覆。
大模型淘汰賽進(jìn)入殘酷的中場(chǎng),上市成為了存亡分水嶺。只是,鯉魚躍龍門,躍過未必成龍,躍不過恐怕會(huì)沉淪得更快。
光環(huán)褪色的資本寵兒
2023 年,ChatGPT以現(xiàn)象級(jí)姿態(tài)席卷全球,國(guó)內(nèi)的科技企業(yè)與AI創(chuàng)企爭(zhēng)相入局。其中,“六小龍”在激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,成為行業(yè)矚目的資本寵兒。2023年,“六小龍”累計(jì)融資超過60億元人民幣,占據(jù)國(guó)產(chǎn)大模型早期融資總額的一半以上。
資本瘋狂下注的邏輯也清晰可見。一方面,“六小龍”抓住了AI風(fēng)口的時(shí)間窗口。智譜、MiniMax前瞻性地布局技術(shù)拐點(diǎn),智譜早在2022年便已經(jīng)訓(xùn)練出國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)別的開源模型,在模型參數(shù)量級(jí)與工程化能力上形成了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
此外,百川智能、月之暗面、階躍星辰、零一萬物都是在2023年上半年成立的,瞄準(zhǔn)了資本市場(chǎng)流動(dòng)性充沛的窗口期。
月之暗面創(chuàng)始人楊植麟曾表示,“我們?cè)?023年2月開始集中做第一輪融資。如果延遲到4月,基本沒機(jī)會(huì)了。如果時(shí)間太早,當(dāng)時(shí)有疫情,也沒有機(jī)會(huì),真正窗口期就是一個(gè)月?!?/span>
另一方面,明星團(tuán)隊(duì)的加持也非常重要,除了像智譜、MiniMax等已有一定技術(shù)成果的企業(yè),要獲得投資人的認(rèn)可,創(chuàng)始人和技術(shù)大牛的坐鎮(zhèn)便是砝碼。
曾任谷歌大中華區(qū)總裁的李開復(fù)在2023年3月籌備零一萬物,僅幾個(gè)月便吸引了來自阿里、百度、谷歌等國(guó)內(nèi)外公司的數(shù)十位核心成員加入。月之暗面創(chuàng)始人楊植麟也被稱為天才學(xué)霸,在學(xué)術(shù)研究上取得了令人矚目的成果。
“六小龍”的崛起是天時(shí)地利人和的完美配合,但對(duì)它們來說,融資只是“第一關(guān)”,真正的市場(chǎng)考驗(yàn)才剛剛開始。
拐點(diǎn)在2024年悄然降臨,經(jīng)歷了一年的“燒錢換規(guī)模”后,大模型行業(yè)開始意識(shí)到盲目追求技術(shù)參數(shù)的時(shí)代已經(jīng)過去,對(duì)于投資者和消費(fèi)者而言,技術(shù)迭代和商業(yè)化模式反而更為重要,大模型行業(yè)的分水嶺開始出現(xiàn)。
在此之后,“六小龍”開啟了分野之路,大家基于各自的技術(shù)儲(chǔ)備與戰(zhàn)略重心進(jìn)行分途探索,并在技術(shù)路線、產(chǎn)品矩陣、商業(yè)化路徑等方面展開了差異化競(jìng)爭(zhēng)。
百川智能自2024年起停止超大規(guī)模通用模型訓(xùn)練,轉(zhuǎn)而深耕醫(yī)療垂類;去年底,零一萬物對(duì)整個(gè)預(yù)訓(xùn)練算法團(tuán)隊(duì)和Infra團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了裁撤,隨后Infra團(tuán)隊(duì)則獲得阿里云offer。
月之暗面、MiniMax更注重C端產(chǎn)品與應(yīng)用,前者聚焦于長(zhǎng)文本與開源技術(shù),后者則持續(xù)投入視頻生成、視覺多模態(tài)與海外產(chǎn)品。僅有智譜與階躍星辰仍堅(jiān)持向AGI大模型發(fā)力,兩者分別背靠北京市與上海市政府資源,押注政企市場(chǎng)。
AI創(chuàng)企分道揚(yáng)鑣背后,是互聯(lián)網(wǎng)大廠的碾壓式入場(chǎng)。有業(yè)內(nèi)人士指出,有望推出下一代基座大模型的團(tuán)隊(duì),必須具備頂尖人才團(tuán)隊(duì)和大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),這背后需要充足資金和用戶生態(tài)的支持,只是互聯(lián)網(wǎng)大廠才能滿足這樣的條件。
前零一萬物首席架構(gòu)師潘欣曾表示,國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)大模型公司一年要燒 10 億美金,國(guó)際(第一梯隊(duì))一年可能要 50 億美金,訓(xùn)練一次多模態(tài)大模型約需1000萬美金。盡管DeepSeek的出現(xiàn)降低了大模型的訓(xùn)練和推理成本,但業(yè)內(nèi)認(rèn)為相關(guān)成本依然高昂。
除此以外,人才的流向也至關(guān)重要。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼近日在采訪中透露, Meta 曾向其團(tuán)隊(duì)發(fā)出高薪邀約,甚至還有1億美元簽約獎(jiǎng)金。2024年里,OpenAI的11 位初創(chuàng)成員中已有9人選擇離開。
在國(guó)內(nèi)大模型行業(yè),技術(shù)大牛和企業(yè)高管也是頻繁流動(dòng)。根據(jù)智東西統(tǒng)計(jì),今年上半年,“六小龍”中就有 12 位高管離職,不少人才都流向了字節(jié)、京東等大廠,大廠的虹吸效應(yīng)非常明顯。
此外,大廠的生態(tài)優(yōu)勢(shì)也不容小覷。比如在數(shù)據(jù)層面,其可以通過用戶交互帶來更多不同場(chǎng)景的真實(shí)數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量與實(shí)時(shí)更新能力遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。在場(chǎng)景應(yīng)用方面,大廠原有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景也可以為AI提供商業(yè)閉環(huán)。
懸在頭上的“商業(yè)化”
所以,在字節(jié)、阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠躬身入局之后,“六小龍”的先發(fā)優(yōu)勢(shì)已被逐漸趕超。來到2025年,“商業(yè)化”更成為懸在它們頭頂上的一把劍。
一方面,DeepSeek所代表的開源模型,直接沖擊了原本的大模型格局。DeepSeek在更低成本與開源生態(tài)的基礎(chǔ)上,其多個(gè)關(guān)鍵任務(wù)層面展現(xiàn)出與美國(guó)OpenAI o1等閉源模型相匹敵,甚至更優(yōu)的性能。
這意味著從前“六小虎”關(guān)起門來做產(chǎn)品的邏輯將被徹底顛覆,開源策略將能吸引更多開發(fā)者參與到生態(tài)建設(shè)中,傳統(tǒng)大模型廠商通過授權(quán)費(fèi)用來盈利的商業(yè)模式將越走越窄。
在這場(chǎng)開源與閉源孰優(yōu)孰略的爭(zhēng)議中,國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)也迅速改變了態(tài)度。比如李彥宏曾表示,“閉源模型將持續(xù)保持對(duì)開源模型的優(yōu)勢(shì)”,但百度已宣布文心大模型4.5系列免費(fèi)開源。
另一方面,AI創(chuàng)企在產(chǎn)品層面必須有所取舍。DeepSeek在一夜之間打開了大模型在推理端的“能力上限”, AI創(chuàng)企也開始主動(dòng)或被動(dòng)地調(diào)整業(yè)務(wù)方向。
在C端領(lǐng)域,月之暗面和MiniMax一直跑得更快,但大廠也一直在步步緊逼。
今年2月,月之暗面被爆大幅收縮產(chǎn)品投放預(yù)算,Kimi的下載量也隨之下滑。與此同時(shí),騰訊元寶宣布接入DeepSeek,并在一個(gè)月內(nèi)砸下約3億元進(jìn)行投流,同時(shí)在騰訊生態(tài)全系產(chǎn)品中進(jìn)行推廣,助推元寶登頂下載榜冠軍。
業(yè)內(nèi)人士指出,跟大廠相比,AI創(chuàng)企沒有自有廣告平臺(tái),流量成本極高,一旦直接對(duì)上互聯(lián)網(wǎng)大廠,無論是在資金、用戶規(guī)模、生態(tài)資源方面,都難有勝算。
MiniMax雖然主攻海外市場(chǎng),但在經(jīng)歷Talkie的“被下架風(fēng)波”后,其借道海外,試圖繞過國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的做法,顯然也有著很大不確定性。
在B端領(lǐng)域,價(jià)格戰(zhàn)則讓不少大模型企業(yè)面臨著“不降價(jià)沒客戶,降價(jià)則沒利潤(rùn)”的困境。去年5月,字節(jié)正式發(fā)布豆包大模型,其打響了大廠降價(jià)“第一槍”,智譜、豆包、百度、阿里通義紛紛跟進(jìn)降價(jià)。
2025年,大模型價(jià)格戰(zhàn)的激烈程度進(jìn)一步升級(jí),阿里配合新模型,在云服務(wù)端積極降價(jià)搶市場(chǎng);月之暗面旗下多款計(jì)費(fèi)模型價(jià)格最高下降83.3%;智譜旗下大模型降價(jià)幅度最高超90%。
不過,根據(jù)《字母榜》報(bào)道,有大模型創(chuàng)企市場(chǎng)人員表示,“去年幾家AI創(chuàng)企都是貼錢開發(fā)中小規(guī)模的企業(yè)用戶”??梢韵胂?,一旦大廠加碼補(bǔ)貼,AI創(chuàng)企的客戶沒有和云服務(wù)進(jìn)行綁定,這些客戶也極有可能會(huì)被大廠搶走。
《中國(guó)大模型中標(biāo)項(xiàng)目監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示,在去年的通用大模型廠商中標(biāo)排行榜TOP 6中,除了智譜之外,其他均為成立多年的大型公司或者上市公司。
因此,“六小龍”如今的商業(yè)化成果,可以說仍是“浮在水面”。即便是堅(jiān)定的走TOB路線的智譜,其稱2024年前11月商業(yè)化收入增長(zhǎng)超100%。但據(jù)《財(cái)經(jīng)雜志》報(bào)道,智譜2024年收入達(dá)3億元,虧損卻高達(dá)20億元,商業(yè)化收入仍未能彌合高額的研發(fā)投入。
這樣的故事,資本市場(chǎng)其實(shí)是非常熟悉的,甚至可以說已經(jīng)“免疫”。上一代“AI四小龍”商湯,其自2018年成立以來一直尚未盈利,在流血上市后,如今市值距離最高點(diǎn)已蒸發(fā)八成。如果“六小龍”無法證明可持續(xù)的盈利路徑,即便上市也是飲鴆止渴。
“第一股”不只是為了錢
事實(shí)上,“AI六小龍”已逐漸從輿論場(chǎng)中消失,取而代之的是“杭州六小龍”,畢竟資本市場(chǎng)永遠(yuǎn)不缺風(fēng)口。因此,“六小龍”紛紛在今年啟動(dòng)上市計(jì)劃,也有多方面的考慮。
首先,上市募資是最重要的考慮因素,這不僅是因?yàn)槠髽I(yè)自身對(duì)資金有著迫切的需求,還有來自投資人的壓力。
今年以來,人工智能再次成為投資市場(chǎng)的焦點(diǎn),再加上國(guó)內(nèi)對(duì)科技股的上市標(biāo)準(zhǔn)會(huì)進(jìn)一步放寬,對(duì)于“六小龍”的早期投資人來說,如今正是上市獲取收益的好時(shí)機(jī)。
其次,成為“大模型第一股”能夠幫助AI創(chuàng)企講“新故事”,延長(zhǎng)創(chuàng)企們的生存時(shí)間和空間。此外,當(dāng)OpenAI估值突破3000億美元之際,中國(guó)大模型行業(yè)也需要本土標(biāo)桿來錨定市場(chǎng)預(yù)期。
中國(guó)工程院外籍院士張亞勤曾表示,AI大模型賽道最終將只剩下10家企業(yè)扮演重要角色。零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)的觀點(diǎn)則更為激進(jìn),他認(rèn)為中國(guó)市場(chǎng)最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)三家主要的大模型公司。
但無論如何,大模型行業(yè)最后的勝利只屬于少數(shù)玩家,這已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。因此,沖刺“大模型第一股”也僅僅是它們闖入淘汰圈的門票。
李開復(fù)曾在采訪中表示,他認(rèn)為2025年會(huì)是大模型公司商業(yè)化的淘汰年,如果不能讓技術(shù)能夠真正落地應(yīng)用,就會(huì)面臨淘汰的可能性。各家模型各有優(yōu)勢(shì),核心痛點(diǎn)并非哪家模型在性能上能夠較其他模型高出1%,而是能夠真正落地。
所以,大模型行業(yè)的未來,又回到了最初的問題,什么樣的產(chǎn)品才是用戶需要的?目前來看,大模型行業(yè)的技術(shù)仍在迭代,場(chǎng)景仍在拓展,商業(yè)化的探索似乎還沒有終點(diǎn)。
2025年,人工智能行業(yè)的風(fēng)口從基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向了具身智能及Agent等應(yīng)用領(lǐng)域,智譜、MiniMax、月之暗面、階躍星辰等也紛紛跟隨,在智譜之后,月之暗面和MiniMax均發(fā)布通用Agent產(chǎn)品。
不難看出,在大模型技術(shù)迭代路上,各企業(yè)都不敢放松,畢竟在這場(chǎng)科技競(jìng)速中,勝負(fù)手往往藏于下一次算法迭代的未知變量里。
當(dāng)所有人都在牌桌上All in時(shí),沒人敢保證下一張是王牌還是鬼牌。因此,無論是暫時(shí)領(lǐng)先的玩家,還是全力沖刺的追趕者,一切都還有可能。
所以,上市只是第一步,如果想要搶到更多的蛋糕,大模型企業(yè)就要真正把錢花到刀刃上,迎接這場(chǎng)關(guān)于技術(shù)、應(yīng)用、場(chǎng)景的效率之戰(zhàn)。